Data informatics by SmartScience
Innovating how data technologies are applied for real-time purchasing, inventory and workflow insights, enabling the digital lab and how scientists advance collaboration.
推进数字实验室是重构实验室生态系统的必要机会。
数据智能体系作为转型核心要素，赋能 SmartScience 系统，发展出收集数据方法及洞察应用，加速科学发展。 利用物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、Avantor Insights 和关键绩效指标 (KPI) 库存优化，以及增强现实和语音辅助技术潜能，SmartScience 强化了数字在支持未来实验室中的作用。
数据赋能科学
当今实验室的面貌在过去的一百年里并没有发生重大变化。 然而，科学正不断（虽然并非每日）应对加速突破的迫切需求。 在科学变革的最前沿，存在一个决定性驱动要素。’
数据智能体系已成为实验室获得关键洞察以优化流程、控制成本并产生成果的核心差异化因素。 结合艾万拓的支持创新累积经验，SmartScience 数字技术提供实时数据便捷访问，赋能科学家在重要研究工作中的协作，开辟全球科学人才通道，并加速救命疗法的上市进程。
方法如下：
物联网 (IoT)
IoT 解决方案 利用嵌入式智能传感器的物理技术监控和警告库存变化，包括化学品库存和材料使用情况，并通过互联网与实验室中的其他设备和系统交互数据，例如：
Bridgewater 创新中心未来实验室视频
观看此视频，了解这些 SmartScience 技术在 Bridgewater 创新中心（全球 11 个创新中心之一）的应用。
Smart shelves
In a lab setting, inventory stockouts lead to:
- Halted research progress
- Process delays
- Unsuccessful experiments
- Unmet commercial goals
Smart shelf technology offers users a flexible inventory management solution, providing global visibility to stock levels through digital sensors that detect even the slightest change in inventory.
Smart shelves give time back to scientists so they can focus more exclusively on high-value activities. Dedicating resources to manually counting stock and reordering materials can delay critical research and increase time to market for a given product.
Paired with our Inventory Manager application, smart shelves can:
- Increase lab efficiency by 69%
- Automate stock replenishment with pre-set guardrails and real-time stock reporting
- Track consumption data, highlighting inventory patterns and allowing for more informed purchasing decisions
- Prevent clutter and overstocking through accurate forecasting of future needs
- Result in significant savings on material spend
Modern labs thrive on efficiencies that drive productivity. Accelerating processes from discovery to delivery utilizing smart shelf technology leads to benefits that extend beyond the lab as life-enhancing drugs are brought to market faster and scientific breakthroughs rise to meet the challenges of tomorrow.
*Only available in the US
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)
AI 和 ML 生成预测数据，帮助您更快速、更轻松地购买所需的实验室产品和服务。 IoT 技术收集数据以评估和优化当前状态，基于此，AI 与 ML 技术则提升这些数据的分析方式，以满足实验室未来的需求，例如特定工作流程中计划实验需求的预测。
方法如下：
技术支持科学家现有工作流程，通过开放式和自适应的数字生态系统，实现与各类电子实验记录本 (ELN) 的数据访问与共享，从而将实时产品和服务的使用数据转化为未来需求的预测依据。
实验就绪，依托于购买、采购与库存流程的无缝协同，确保科学家在工作台即时获取所需物资。
成本控制与可视化，基于数据的自动化采购系统，消除影响实验室生产力的突发性库存告急及过量采购导致的不必要消耗和浪费。
Avantor Insights
SmartScience 数字技术深挖数据，支持艾万拓电子商务平台上可用的创新产品推荐引擎——Avantor Insights。
Avantor Insights 通过分析客户购买历史和产品搜索查询，展示符合当前搜索项目具体要求的多供应商替代品，提供个性化的推荐。
这些定制化购买体验使客户能够在偏好驱动的扩展供应链中，实现产品横向比价，并节省成本。
Avantor Insights 结合了以持续改进为基础的艾万拓商业系统 (ABS)方法论，推动优化库存，因此产品能如期接收、存储、备用，助力加速科学发展。
关键绩效指标 (KPI) 洞察
KPI 洞察为客户提供整个企业级别的广泛库存消耗和使用数据，涵盖支持按月度/年度迄今分析的自定义全球级与机构级稳健指标。 SmartScience 依托库存管理器软件提供的 360 度产品和材料优化功能，根据产品和使用点 (POU) 指标，构建库存使用和性能的全景视图：
额外的全球指标提供关于环境、健康、安全 (EH&S) 合规和成果、服务质量、服务成本节约和资源生产力的信息，这些信息可通过用户友好的数字仪表板在组织、区域和机构级别报告。
了解如何通过实验室数字化推动可持续发现
作者：Tola Olorunnisola，创新、营销及数字副总裁
Learn how Avantor’s digital solutions are creating new insights into powering lab productivity. test
了解艾万拓数字化解决方案如何优化库存操作，同时为实验室管理流程提供关键数据和其他重要洞察。