Data informatics by SmartScience

Lo sviluppo del laboratorio digitale è un’opportunità necessaria per reinventare l’ecosistema del laboratorio.

L’informatica dei dati è un elemento chiave in questa trasformazione e fornisce un impulso all’approccio SmartScience per sviluppare la modalità di raccolta dei dati e il modo in cui vengono applicate le informazioni a essi correlate per accelerare la scienza. Sfruttando l’Internet of Things (IoT), l’intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML), l’ottimizzazione dell’inventario con Avantor Insights e gli indicatori chiave di prestazione (KPI), insieme alle possibilità legate alle tecnologie a supporto vocale e alla realtà aumentata, SmartScience promuove il ruolo dei dati nello sviluppo del laboratorio digitale del futuro.

Scienza basata sui dati

L’aspetto attuale dei laboratori non è cambiato in modo significativo negli ultimi 100 anni. Eppure, la scienza sta rispondendo alla richiesta di una maggiore innovazione su base continua, se non giornaliera. In prima linea nel percorso scientifico di ridefinizione, troviamo un singolo fattore determinante.

L’informatica dei dati è emersa come un chiaro fattore di differenziazione per il modo in cui i laboratori ottengono informazioni critiche per ottimizzare i processi, controllare i costi e produrre risultati. Integrate con la tradizione di Avantor nel sostegno dell’innovazione, le tecnologie digitali SmartScience offrono un facile accesso ai dati in tempo reale, consentendo agli scienziati di collaborare per importanti lavori di ricerca, aprendo nuove strade per trovare il talento scientifico in tutto il mondo e accelerando il tempo di immissione sul mercato di nuove terapie salvavita.

Ecco come:

Internet of Things (IoT)

Le soluzioni basate sull’IoT  sfruttano le tecnologie fisiche integrate con sensori smart che rilevano e avvisano delle modifiche dell’inventario, tra cui lo stock dei prodotti chimici e l’uso dei materiali, e scambiano questi dati con altri dispositivi e sistemi in tutto il laboratorio tramite Internet, come:

Intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML)

IA e ML generano dati predittivi per fornire un acquisto più rapido e semplice dei prodotti per il laboratorio e per soddisfare facilmente ogni esigenza. Integrando le tecnologie basate sull’IoT che raccolgono dati per valutare e ottimizzare lo stato attuale, le tecnologie di IA e ML promuovono la modalità di analisi di questi stessi dati per soddisfare le esigenze future del laboratorio, come prevedere le esigenze degli esperimenti programmati all’interno di flussi di lavoro specifici.

Ecco come:

Le tecnologie supportano il modo in cui già lavorano gli scienziati attraverso un ecosistema digitale aperto e adattivo che consente l’accesso e la condivisione di dati con qualsiasi quaderno di laboratorio elettronico (ELN), quindi l’uso di prodotti e servizi in tempo reale viene convertito in dati che informano le esigenze di utilizzo futuro.

Prontezza sperimentale derivante dal lavoro congiunto dei processi di acquisto, approvvigionamento e inventario, in modo tale che gli scienziati abbiano esattamente ciò di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno, presso la loro postazione.

Visibilità e contenimento dei costi attraverso acquisti automatizzati basati sui dati, eliminando gli esaurimenti delle scorte dell’ultimo minuto che pregiudicano la produttività del laboratorio, nonché l’acquisto eccessivo che crea costi e sprechi inutili.

Avantor Insights

Le tecnologie digitali SmartScience sfruttano ulteriormente i dati per l’utilizzo di Avantor Insights, un motore innovativo di consigli sui prodotti disponibile sulla piattaforma di e-commerce di Avantor.

Avantor Insights analizza la cronologia degli acquisti dei clienti e le informazioni sulla ricerca dei prodotti per fornire consigli personalizzati, visualizzando articoli alternativi disponibili presso più fornitori corrispondenti alle specifiche dell’attuale elemento di ricerca.

Queste esperienze di acquisto personalizzate consentono ai clienti di confrontare i prodotti, risparmiando sui costi, il tutto all’interno di una supply chain più grande, orientata dalle preferenze dei clienti.

Avantor Insights, integrato con le metodologie dell’Avantor Business System (ABS) profondamente radicate nel miglioramento continuo, migliora l’ottimizzazione dell’inventario, in modo tale che i prodotti vengano ricevuti, immagazzinati e siano pronti all’uso come previsto, facendo avanzare la scienza, più velocemente.

Informazioni sui KPI

Le informazioni sui KPI forniscono ai clienti una grande base di dati sull’utilizzo e sulla spesa per l’inventario in tutta l'azienda, comprese solide metriche personalizzate globali e a livello di sede in report mensili e annuali. SmartScience sfrutta l’ottimizzazione a 360 gradi dei prodotti e dei materiali fornita dal software Inventory Manager, per creare una visione completa dell’utilizzo e delle prestazioni dell’inventario, in base alle metriche del prodotto e del punto di utilizzo (POU):

Ulteriori metriche globali danno informazioni sulla conformità e sui risultati in materia di ambiente, salute e sicurezza (EH&S), sulla qualità del servizio, sui risparmi legati ai servizi e sulla produttività delle risorse, accessibili attraverso un dashboard digitale di facile utilizzo che crea report a livello di organizzazione, regione e sede.